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激光传感器的应用案例

编辑:上海广巨传感器有限公司时间:2019-11-30

  车辆宽高的超限检测
  选用激光传感器进行快速测量,利用PC工控机和可视化编程软件VB的网络内核与传感器进行数据的实时传输及处理,同时还规划了界面友爱的上位机操控软件。现场试验数据标明,该系统实时性好、测量精度高,具有必定的实用价值。
  用于高速公路收费站,以进行车辆的计数及安全维护。马来西亚Teras公司就已将上百套BEA激光传感器应用于其手动和自动收费站系统。激光传感器选用飞翔时刻(TOF)测量原理,可在检测区域内构成4个平面,以对车辆进行检测,同时,该产品还具有防追尾、车辆安全维护等功能。激光传感器较之传统光幕具有灵敏度高、精确性高、装置便利、性价比高、稳定性强等优势。
  谷歌第二代无人车:配备激光传感器,谷歌第二代无人驾驭车原型车除了顶部的激光传感器依然相当显着,其他传感器都设置得非常隐蔽。车辆的前后方和两边都贴有显着的谷歌无人车标志。谷歌无人车的操控驾驭原理是经过车子四周装置的许多传感器,持续不断地搜集车辆本身以及四周的各种精确数据,经过车内的处理器进行剖析和运算,再依据计算结果来操控车子行驶。无人车会借助GPS设备与传感器,准确定位车辆方位以及前行速度,判别周围的行人、车辆、自行车、信号灯以及许多其他物体。
  在这辆雷克萨斯的车顶带有一个360°旋转的激光全息传感器,能够简直同时感应到车子前、侧与后方的情况。传感器搜集的数据会经过绿色的数据线,输入到坐落车辆右后侧的处理器中。这个激光传感器也能够让无人车进行全球准确定位。车前原本L型的雷克萨斯车标也被拆除,取而代之的是一个雷达传感器;用于测量前方间隔以及车辆速度,以便判别前方车况,操控车辆安全加快与减速。
  车胎轮毂上也带有方位传感器,用于勘探车轮转动,协助车辆进行定位。谷歌无人车的心脏——处理器坐落车辆的右后侧,来自各个传感器的数据信息都会经过数据导线传输到这儿,经过软件进行剖析和处理,以便精确传感与判别无人车邻近的不同物体。除了剖析和判别无人车周围物体当前的方位,无人车还需要经过软件进行计算,精确预判每个物体或许的下一步方位。zui终无人车会依据所有搜集的数据做出安全驾驭的决议计划,包括操控车速以及周围车距。

 

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